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Experimental Evaluation of a Simple Outlier RSSI Data Rejection Algorithm for Location Estimation in Wireless Sensor Networks 무선 센서 네트워크의 위치 추정을 위한 단순 이상값 RSSI 데이터 거부 알고리즘의 실험적 평가

Daisuke ANZAI, Shinsuke HARA

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요약 :

목표 위치를 추정하는 기능은 무선 센서 네트워크의 많은 응용 분야에서 필수적입니다. 무선 센서 네트워크에서 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 기반의 ML(Maximum Likelihood) 방식은 일반적으로 감지 영역 내 RSSI 변화에 대해 미리 정해진 통계 모델이 필요하며 이를 ML 함수로 사용하여 위치를 추정할 수 있다. 감지 영역의 대상. 그러나 타겟의 위치를 ​​추정할 때 여러 가지 이유로 인해 통계 모델을 따르지 않는, 즉 통계 모델에서 이상치인 RSSI를 측정하는 경우가 많습니다. 결과적으로 이상치 RSSI 데이터의 영향으로 인해 추정 정확도가 악화됩니다. 무선 센서 네트워크에 센서 노드가 많으면 이러한 이상치 RSSI를 의도적으로 거부하여 추정 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 본 논문에서는 ML 위치 추정을 위한 간단한 이상치 RSSI 데이터 거부 알고리즘을 제안합니다. 제안된 알고리즘은 이상치 RSSI를 측정하는 앵커 노드를 반복적으로 제거합니다. 이전에 제안된 이상치 RSSI 데이터 거부 알고리즘을 사용한 위치 추정 방법과 비교하여 제안한 방법은 훨씬 적은 계산 복잡도로 더 나은 성능을 발휘합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E91-B No.11 pp.3442-3449
발행일
2008/11/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1093/ietcom/e91-b.11.3442
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Emerging Technologies for Practical Ubiquitous and Sensor Networks)
범주

작성자

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