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A Combination of Two Adaptive Algorithms SMI and CMA 두 가지 적응형 알고리즘 SMI와 CMA의 조합

Rumiko YONEZAWA, Isamu CHIBA

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요약 :

CMA(Constant Modulus Algorithm)는 전송된 신호 파형이 일정한 포락선을 갖는다는 점 외에는 신호에 대한 지식이 필요하지 않기 때문에 블라인드 적응형 빔포밍으로 널리 알려진 방법입니다. CMA는 이러한 블라인드 연산의 장점을 가지고 있지만 수렴성에 문제가 있습니다. 본 논문에서는 CMA와 또 다른 주요 적응형 알고리즘 SMI(Sample Matrix Inversion)을 결합하여 이 알고리즘에 내재된 문제를 해결합니다. 아이디어는 SMI를 사용하여 CMA 작업의 초기 가중치를 결정하는 것입니다. CMA가 블라인드 알고리즘이라는 이점을 충분히 활용하지는 못하더라도 SMI와 CMA의 장점을 모두 도입할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 CMA의 수렴 속성에 관한 두 가지 주요 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 문제 중 하나는 신뢰성이며 이는 특정 경우의 수렴 성능과 관련이 있습니다. 간섭 신호가 원하는 신호보다 강하면 알고리즘은 더 강한 전력을 갖는 간섭 신호를 캡처하여 잘못된 솔루션을 찾는 경향이 있습니다. 또한 이 알고리즘의 수렴 시간이 느리기 때문에 동적 환경에서의 적용이 제한됩니다. 그러나 CMA의 느린 수렴 시간은 이전에 연구되었으며 이 결함을 극복하기 위한 여러 가지 방법이 제안되었습니다. 제안된 방법을 사용하면 이 두 가지 문제로 인한 열화를 완화할 수 있다. 이론을 확인하기 위해 시뮬레이션 결과가 표시됩니다. 또한, 페이딩 특성에 관한 평가도 행해진다. 개인 이동통신에서도 이 방법의 추적 성능은 충분하다고 시뮬레이션을 통해 확인하였다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E84-B No.7 pp.1768-1773
발행일
2001/07/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Issue on Adaptive Array Antenna Techniques for Advanced Wireless Communications)
범주
적응형 알고리즘 및 실험

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