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Internet Traffic Modeling: Markovian Approach to Self-Similar Traffic and Prediction of Loss Probability for Finite Queues 인터넷 트래픽 모델링: 자기 유사 트래픽에 대한 마르코비안 접근 방식 및 유한 대기열에 대한 손실 확률 예측

Shoji KASAHARA

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요약 :

IP 패킷 트래픽은 자기 유사성을 나타내며 네트워크 성능 저하를 초래하는 것으로 보고되었습니다. 따라서 자체 유사 입력으로 큐잉 동작을 예측하려면 라우터 및 스위치의 적절한 버퍼 설계가 중요합니다. 도착 과정에 대한 2차 통계량을 기반으로 한 피팅 방법은 자기 유사 입력을 사용하는 대기열 시스템의 성능을 예측하는 데 충분하지 않다는 것이 잘 알려져 있습니다. 그러나 최근 연구에서는 유한 큐잉 시스템의 손실 확률이 Markovian 입력 모델에 의해 잘 근사될 수 있음이 밝혀졌습니다. 본 논문에서는 손실 확률에 대한 시간 규모의 영향을 연구합니다. MMPP/D/ 1 /K 시스템 MMPP 지정된 시간 척도에 대한 자기 유사 프로세스의 분산과 일치하도록 생성됩니다. 우리는 시스템 크기, 허스트 매개변수 및 시간 규모 측면에서 손실 확률을 조사합니다. 우리는 또한 결과의 손실 확률을 비교합니다 MMPP/D/ 1 /K 시뮬레이션으로. 수치 결과는 다음과 같은 손실 확률을 보여줍니다. MMPP/D/ 1 /K 시간 규모에 크게 영향을 받지 않으며 손실 확률은 결과에 잘 근접합니다. MMPP/D/ 1 /K.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E84-B No.8 pp.2134-2141
발행일
2001/08/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Issue on Internet Technology)
범주
트래픽 측정 및 분석

작성자

키워드