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Autonomous, Decentralized and Privacy-Enabled Data Preparation for Evidence-Based Medicine with Brain Aneurysm as a Phenotype 표현형으로 뇌동맥류를 사용한 증거 기반 의학을 위한 자율적, 분산형 및 개인정보 보호가 가능한 데이터 준비

Khalid Mahmood MALIK, Hisham KANAAN, Vian SABEEH, Ghaus MALIK

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요약 :

정밀의학의 비전을 실현하기 위해서는 근거기반의학이 핵심 요소입니다. 뇌동맥류와 같은 복잡한 질병의 자연사를 이해하고 특히 파열 위험 요인에 대한 증거를 조사하는 것은 임상 시험, 생존 분석 및 결과 예측을 수행하기 위한 의미론적 데이터 준비 기술의 존재에 달려 있습니다. 신경질환 분야의 맞춤형 의료를 위해서는 여러 보건 기관이 협력하고 증거 기반 관찰 연구를 수행하는 것이 매우 중요합니다. 조직 내 수준에서 관찰 연구를 수행하기 위해 개인 정보 보호 및 의미 기반 데이터 준비 프로세스를 자동화하는 수단이 없으면 데이터를 수동으로 준비하는 데 몇 달이 걸릴 것입니다. 따라서 본 논문에서는 의미론적 및 개인 정보 보호가 가능한 다자간 데이터 준비 아키텍처와 79계층 의미론적 유사성 알고리즘을 제안합니다. 평가 결과 제안된 알고리즘은 83%의 정밀도, 81%의 높은 재현율, XNUMX%의 F-measure를 달성한 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E101-B No.8 pp.1787-1797
발행일
2018/08/01
공개일
2018/02/22
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2017ADP0007
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Autonomous Decentralized Systems Technologies and Approaches Innovation through Structure Change of Society and Life)
범주

작성자

Khalid Mahmood MALIK
  Oakland University
Hisham KANAAN
  Oakland University
Vian SABEEH
  Oakland University
Ghaus MALIK
  Henry Ford Hospital

키워드