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A Quality-Level Selection for Adaptive Video Streaming with Scalable Video Coding 확장 가능한 비디오 코딩을 사용한 적응형 비디오 스트리밍을 위한 품질 수준 선택

Shungo MORI, Masaki BANDAI

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요약 :

본 논문에서는 SVC(Scalable Video Coding)를 이용한 적응형 비디오 스트리밍을 위한 품질 수준 선택 방법을 제안합니다. 제안된 방법은 SVC를 사용하여 HTTP(DASH)를 통한 동적 적응형 스트리밍을 사용하여 클라이언트에서 작동합니다. 제안된 방법은 세그먼트 그룹 도입과 버퍼 인식 레이어 선택 알고리즘의 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. 일반적으로 QoE(경험 품질) 성능은 지연(재생 버퍼 언더플로우), 낮은 재생 품질, 잦은 품질 수준 전환, 극도로 낮은 품질 전환으로 인해 저하됩니다. 제안하는 알고리즘은 지연을 증가시키지 않고 재생 품질을 저하시키지 않으면서 빈번한 품질 수준 전환과 극도로 낮은 품질 전환을 줄이는 데 중점을 둡니다. 제안하는 방법에서 SVC-DASH 클라이언트는 매 단계마다 레이어를 선택한다. G 잦은 품질 수준 전환을 방지하기 위해 세그먼트 그룹이라고 합니다. 또한, 제안하는 방법은 극한 다운 스위칭을 방지하기 위한 레이어 선택 알고리즘에서 재생 버퍼를 기반으로 레이어의 품질을 선택한다. 제안한 방법을 실제 SVC-DASH 시스템에 구현하고, 다수의 사용자의 주관적인 평가를 통해 성능을 평가한다. 결과적으로 제안하는 알고리즘이 기존 SVC-DASH보다 더 나은 MOS(Mean Opinion Score) 값을 얻을 수 있음을 확인하고, 제안하는 알고리즘이 SVC-DASH에서 QoE 성능을 향상시키는 데 효과적임을 확인합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.4 pp.824-831
발행일
2019/04/01
공개일
2018/10/22
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2017EBP3432
원고의 종류
PAPER
범주
네트워크

작성자

Shungo MORI
  Sophia University
Masaki BANDAI
  Sophia University

키워드