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Radio Propagation Prediction Method Using Point Cloud Data Based on Hybrid of Ray-Tracing and Effective Roughness Model in Urban Environments 도시 환경에서 광선 추적과 효과적인 거칠기 모델의 하이브리드 기반 포인트 클라우드 데이터를 이용한 무선 전파 예측 방법

Minoru INOMATA, Tetsuro IMAI, Koshiro KITAO, Yukihiko OKUMURA, Motoharu SASAKI, Yasushi TAKATORI

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요약 :

본 논문에서는 고주파 대역을 사용하는 5세대 이동통신 시스템을 위해 RT(Ray Tracing) 방법과 ER(Effective Roughness) 모델을 혼합한 도시 환경에서의 포인트 클라우드 데이터를 활용한 전파 전파 예측 방법을 제안한다. 제안된 예측 방법은 표면 불규칙성으로 인한 확산 산란을 고려한 전파 특성을 통합합니다. 제안한 방법의 타당성은 제안한 방법과 전력 지연 및 각도 프로파일을 기반으로 한 기존 RT 방법의 측정 및 예측 결과를 비교하여 확인합니다. 전력 지연과 각도 프로파일을 기반으로 한 예측을 통해 제안된 방법은 σh=1mm는 도시 가시선 환경에 대한 20GHz 대역의 전파 특성을 정확하게 예측합니다. 지연 확산에 대한 예측 오차는 도시 환경에서 2.1ns~9.7ns이다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.1 pp.51-62
발행일
2019/01/01
공개일
2018/07/10
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2017EBP3436
원고의 종류
PAPER
범주
안테나 및 전파

작성자

Minoru INOMATA
  NTT DOCOMO, INC.
Tetsuro IMAI
  NTT DOCOMO, INC.
Koshiro KITAO
  NTT DOCOMO, INC.
Yukihiko OKUMURA
  NTT DOCOMO, INC.
Motoharu SASAKI
  NTT Access Network Service Systems Laboratories
Yasushi TAKATORI
  NTT Access Network Service Systems Laboratories

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