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Device-Free Targets Tracking with Sparse Sampling: A Kronecker Compressive Sensing Approach 희소 샘플링을 사용한 장치 없는 목표 추적: Kronecker 압축 감지 접근 방식

Sixing YANG, Yan GUO, Dongping YU, Peng QIAN

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요약 :

본 논문에서는 DF(Device-Free) 다중 대상 추적 기법을 연구합니다. 기존의 위치 파악 및 추적 알고리즘은 항상 단일 대상에 주의를 기울이고 대량의 위치 파악 정보를 수집해야 합니다. 본 논문에서는 무선 링크와 시간 슬롯 모두에서 훨씬 적은 샘플링으로 정확하게 목표 추적을 달성하기 위해 여러 목표 위치의 희박한 특성을 활용합니다. 제안된 접근 방식은 주로 표적 위치 파악 부분과 표적 추적 복구 부분을 포함한다. 표적 위치 파악 부분에서는 표적 번호의 고유한 희소성을 활용하여 분산되는 무선 링크를 줄이기 위해 CS(Compressive Sensing)를 활용합니다. 타겟 트레이스 복구 부분에서는 타겟 트레이스의 압축 특성을 활용하고 측정 행렬과 희소 행렬을 설계하여 시간 영역에서 샘플링을 줄입니다. 또한 KCS(Kronecker Compressive Sensing) 이론을 사용하여 X 라벨과 Y 라벨의 다중 추적을 동시에 복구합니다. 마지막으로, 시뮬레이션은 제안된 접근 방식이 효과적인 복구 성능을 가지고 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.10 pp.1951-1959
발행일
2019/10/01
공개일
2019/04/26
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2018DRP0010
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Exploring Drone for Mobile Sensing, Coverage and Communications: Theory and Applications)
범주

작성자

Sixing YANG
  Army Engineering University of PLA
Yan GUO
  Army Engineering University of PLA
Dongping YU
  Army Engineering University of PLA
Peng QIAN
  Army Engineering University of PLA

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