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Open Access
Congestion-Adaptive and Deadline-Aware Scheduling for Connected Car Services over Mobile Networks
오픈 액세스
모바일 네트워크를 통한 연결된 자동차 서비스를 위한 혼잡 적응형 및 마감 시간 인식 스케줄링

Nobuhiko ITOH, Takanori IWAI, Ryogo KUBO

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요약 :

도로 교통 충돌은 매우 심각하고 종종 치명적인 문제입니다. 이러한 충돌을 완화하기 위한 유망한 접근 방식 중 하나는 모바일 네트워크를 통해 차량과 카메라에서 얻은 도로 교통 정보를 공유하는 연결된 자동차 서비스를 사용하는 것입니다. 커넥티드 카 서비스에서는 데이터 청크가 특정 마감 시간 내에 목적지 노드에 도착하는 것이 중요합니다. 본 논문에서는 차량(또는 카메라)에서 MEC 서버를 거쳐 동일한 차량(또는 카메라)으로 이동하는 흐름을 미션 크리티컬(MC) 흐름으로 정의하고, MC 흐름의 데드라인을 MC 데드라인이라 부른다. 우리의 연구 목표는 무선 업링크와 다운링크를 모두 통과하는 MC 흐름에 대해 MC 기한 내에 더 높은 도착률을 달성하는 것입니다. 우리는 이전에 무선 품질 외에 청크 크기와 특정 데드라인 제약을 고려하고 이를 활용하여 데드라인 제약이 충족되도록 사용자의 우선순위를 지정하는 품질 변동을 고려한 데드라인 인식 스케줄러(DAS-QF)를 개발했습니다. 하지만, 본 DAS-QF에서는 eNB(evolved NodeB)의 혼잡 수준이 eNB 위치에 따라 다르다는 점이나, 동일한 eNB 내에서 상향링크 혼잡 수준이 하향링크 혼잡 수준과 다르다는 점을 고려하지 않습니다. 따라서 DAS-QF에서는 MC 플로우의 일부 데이터 청크가 혼잡 상황에서 업링크 또는 다운링크 데드라인을 초과하면 MC 데드라인을 초과하지 않더라도 eNB에서 폐기됩니다. 본 논문에서는 업링크 및 다운링크 데드라인 초과로 인한 eNB 패킷 드롭 확률을 줄이기 위해 MC 흐름의 혼잡 수준에 따라 MC 흐름에 대한 업링크 및 다운링크 데드라인 각각을 적응적으로 설정하는 데드라인 조정 기능(DCF)을 제안합니다. 각 링크. 시뮬레이션 결과에 따르면 DCF가 포함된 DAS-QF는 자체 DAS-QF에 비해 MC 마감일 내에 더 높은 도착 비율을 제공하는 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E103-B No.10 pp.1117-1126
발행일
2020/10/01
공개일
2020/04/21
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2019EBT0007
원고의 종류
PAPER
범주
네트워크

작성자

Nobuhiko ITOH
  Keio University,NEC Corporation
Takanori IWAI
  Keio University,NEC Corporation
Ryogo KUBO
  Keio University

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