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Device-Free Localization via Sparse Coding with a Generalized Thresholding Algorithm 일반화된 임계값 알고리즘을 사용한 스파스 코딩을 통한 장치 없는 위치 파악

Qin CHENG, Linghua ZHANG, Bo XUE, Feng SHU, Yang YU

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요약 :

새로운 기술인 무선 센서 네트워크를 사용하여 전자 장치를 가지고 있지 않은 대상을 감지하는 DFL(Device-Free Localization)은 보안 보호 장치, 스마트 홈 또는 병원과 같은 광범위한 응용 프로그램을 탄생시켰습니다. 이전 연구에서는 DFL을 분류 문제로 공식화했지만 정확성과 견고성 측면에서 여전히 몇 가지 과제가 있습니다. 본 논문에서는 매개변수를 사용하여 일반화된 임계값 알고리즘을 활용합니다. p DFL의 희소성 제약 조건이 있는 역 문제를 해결하기 위한 페널티 함수로 사용됩니다. 이 함수는 큰 계수에 더 적은 편향을 적용하고 값을 줄여 작은 계수에 페널티를 적용합니다. p. 차별화된 역량을 활용하여 p 희소성을 측정하기 위한 임계값 함수를 통해 제안된 접근 방식은 까다로운 환경에서 정확하고 강력한 위치 파악 성능을 달성할 수 있습니다. 광범위한 실험을 통해 이 알고리즘이 현재 대안보다 성능이 뛰어난 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.1 pp.58-66
발행일
2022/01/01
공개일
2021/08/05
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021EBP3048
원고의 종류
PAPER
범주
무선 통신 기술

작성자

Qin CHENG
  Nanjing University of Posts and Telecommunications,Jiangsu University of Technology
Linghua ZHANG
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Bo XUE
  Jiangsu University of Technology,Ministry of Education
Feng SHU
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Yang YU
  Jiangsu University of Technology

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