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Gradient Descent Direction Random Walk MIMO Detection Using Intermediate Search Point 중간 검색점을 이용한 경사하강 방향 랜덤 워크 MIMO 검출

Naoki ITO, Yukitoshi SANADA

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요약 :

본 논문에서는 중간 탐색점을 사용하여 경사하강법 방향을 따라 랜덤 워크를 수행하는 MIMO(Multi-Input Multi-Output) 신호 검출을 제시합니다. 복잡도가 낮은 MIMO 신호 검출 기법으로 MH(Metropolis-Hastings) 방법을 사용한 경사 하강 알고리즘이 제안되었습니다. 경사하강법 방향을 따른 랜덤 워크는 최소 제곱 비용 함수의 경사를 사용하여 MH 기반 검색 속도를 높입니다. 다만, 경우에 따라서는 QAM 성상도 양자화(Constellation Quantization)를 통해 그래디언트 벡터가 폐기될 수도 있다. 추가적인 성능 향상을 위해 본 논문에서는 다음 탐색 반복을 위해 기울기 벡터를 저장하여 중간 탐색점을 생성하는 개선된 탐색 기법을 제안한다. 제안 기법의 성능은 기존 기법에 비해 고차 변조 심볼로 인해 향상된다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 얻은 수치 결과, BER 5에서 BER(비트 오류율) 성능이 10dB 향상되는 것으로 나타났습니다.-3 64×16 MIMO 시스템의 16QAM 기호에 대한 것입니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E106-B No.11 pp.1192-1199
발행일
2023/11/01
공개일
2023/07/24
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2023EBT0002
원고의 종류
PAPER
범주
무선 통신 기술

작성자

Naoki ITO
  Keio University
Yukitoshi SANADA
  Keio University

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