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Steady-State Kalman Filtering for Channel Estimation in OFDM Systems for Rayleigh Fading Channels 레일리 페이딩 채널에 대한 OFDM 시스템의 채널 추정을 위한 정상 상태 칼만 필터링

Maduranga LIYANAGE, Iwao SASASE

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요약 :

칼만 필터는 효과적인 채널 추정기이지만 많은 수의 부반송파에 대해 각 샘플에서 필터링을 수행해야 할 때 계산량이 많다는 단점이 있습니다. 본 논문에서는 OFDM에서 파일럿 부반송파의 특성을 활용하여 채널 상태를 추정하기 위한 정상상태 칼만 이득을 구함으로써 계산 부담을 더 많이 줄일 수 있다. 채널 추정을 위해 파일럿 부반송파를 사용할 때 필터 특성을 활용하여 필터링하는 벡터 칼만(Kalman)을 스칼라 영역으로 변환하여 정상 상태 값을 계산합니다. 칼만 필터는 정상 상태에서 최적으로 작동합니다. 따라서 칼만 이득의 수렴 기간을 피함으로써 제안하는 기법은 기존 방법보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있다. 또한, 채널의 구동잡음 변화량은 실제적인 상황을 얻기 어려우며, 칼만필터의 올바른 동작을 위해서는 정확한 지식이 중요하다. 따라서 우리는 수신된 신호 대 잡음비(SNR)를 활용하여 구동 잡음 분산에 대한 지식이 없는 상태에서 작동하도록 방식을 확장합니다. 시뮬레이션 결과는 기존 칼만 필터에 비해 상당한 추정기 성능 향상을 얻을 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E92-B No.7 pp.2452-2460
발행일
2009/07/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E92.B.2452
원고의 종류
PAPER
범주
무선 통신 기술

작성자

키워드