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Low-Complexity and Energy-Efficient Algorithms on Image Compression for Wireless Sensor Networks 무선 센서 네트워크용 이미지 압축에 대한 복잡성이 낮고 에너지 효율적인 알고리즘

Phat NGUYEN HUU, Vinh TRAN-QUANG, Takumi MIYOSHI

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요약 :

본 논문에서는 무선 센서 네트워크의 클러스터 내에서 영상 압축 작업의 작업량을 분산시켜 센서 노드 간의 에너지 소비 균형을 맞추는 두 가지 알고리즘을 제안합니다. 제안된 알고리즘의 주요 요점은 센서 노드 간의 작업 교환 및/또는 할당을 구현할 때 사용되는 에너지 임계값을 채택하는 것입니다. 임계값은 센서 노드의 잔류 에너지, 입력 이미지, 압축 출력 및 네트워크 매개변수에 잘 적응합니다. 제안된 알고리즘에 이산 코사인 변환의 확장 버전인 중첩 변환 기법과 Lempel-Ziv-Welch 코딩 이전의 런 길이 인코딩을 적용하여 영상 압축 방식의 품질과 압축률을 모두 향상시켰다. 우리는 방법을 검증하기 위해 광범위하게 계산 실험을 수행하고 제안된 알고리즘이 센서 노드 간의 총 에너지 소비 균형을 유지하여 전체 네트워크 수명을 늘릴 뿐만 아니라 이미지 압축에서 블록 노이즈를 줄이는 것을 확인했습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E93-B No.12 pp.3438-3447
발행일
2010/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E93.B.3438
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Wireless Distributed Networks)
범주

작성자

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