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A Traffic Forecasting Method with Function to Control Residual Error Distribution for IP Access Networks IP 액세스 네트워크에 대한 잔여 오류 분포 제어 기능을 갖춘 트래픽 예측 방법

Takeshi KITAHARA, Hiroki FURUYA, Hajime NAKAMURA

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요약 :

IP 액세스 네트워크의 트래픽은 백본 네트워크에 비해 덜 집계되기 때문에 그 차이가 클 수 있으며 그 분포는 본질적으로 가우시안이 아닌 롱테일일 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 적절한 용량 계획을 위해 IP 액세스 네트워크의 트래픽 양을 예측하기가 어렵습니다. 본 논문에서는 IP 접속 네트워크에서 잔여 오류 분포를 제어하는 ​​기능을 포함하는 트래픽 예측 방법을 제안한다. 제안된 방법의 목적은 피크 트래픽 변동의 통계적 특성을 파악하는 것인데, 기존 방법은 피크 값이 아닌 평균에 중점을 둡니다. 제안된 방법에서는 피크 주변의 잔여 오차에 가중치를 부여하면서 재귀적으로 신경망 모델을 구축합니다. 이를 통해 네트워크 운영자는 계획 정책에 따라 과소평가 오류와 과대평가 오류 간의 균형을 제어할 수 있습니다. 실제 IP 액세스 네트워크에서 측정된 총 136개의 일일 트래픽 양 데이터 시퀀스를 평가하여 제안 방법의 성능을 입증합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E93-B No.1 pp.47-55
발행일
2010/01/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E93.B.47
원고의 종류
PAPER
범주
인터넷

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