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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Feature Extraction for Neural Network Wave Propagation Loss Models from Field Measurements and Digital Elevation Map 현장 측정 및 디지털 고도 지도에서 신경망 파동 전파 손실 모델의 특징 추출

Seomin YANG, Hyukjoon LEE

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요약 :

본 논문에서는 마이크로셀의 파동 전파 손실에 대한 신경망 모델링에 사용되는 현장 측정 및 3차원 지리 데이터로부터 관련 매개변수 값을 추출하는 알고리즘을 제시합니다. 알고리즘은 계산기하학의 이론을 바탕으로 3차원 입면도와 벡터지도에서 특징값을 추출합니다. 이러한 매개변수를 입력으로 훈련한 신경망은 파동 전파 손실의 함수에 근접하며 높은 정확도로 예측을 생성할 수 있습니다. 서울시에서 운영되는 실제 PCS 셀 사이트에서 COST-231 방법에 비해 우리 접근 방식의 우수한 성능을 보여주는 몇 가지 실험 결과가 제시됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E82-C No.7 pp.1260-1266
발행일
1999/07/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Issue on Microwave and Millimeter Wave Technology)
범주
전파 및 산란

작성자

키워드