검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Study on Optimal Design of Optical Devices Utilizing Coupled Mode Theory and Machine Learning 결합모드이론과 기계학습을 활용한 최적의 광학소자 설계에 관한 연구

Koji KUDO, Keita MORIMOTO, Akito IGUCHI, Yasuhide TSUJI

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

우리는 결합 모드 이론(CMT)과 신경망(NN)을 활용하여 광 도파관 장치의 최적 설계의 계산 효율성을 향상시키기 위한 새로운 설계 접근 방식을 제안합니다. 최근에는 광학 소자의 효율적인 최적 설계를 위해 NN이 사용되기 시작했습니다. 본 논문에서는 NN을 이용하여 CMT에서 요구되는 고유모드 분석을 생략하고, 진화 알고리즘을 이용한 최적화를 효율적으로 수행할 수 있다. 우리의 접근 방식의 유용성을 검증하기 위해 파장 둔감 3dB 커플러, 1:2 전력 분배기 및 파장 역다중화기의 최적 설계 예를 제시하고 CMT와 NN(NN-CMT)을 통해 얻은 전송 특성을 비교하여 검증합니다. 유한 요소 빔 전파 방법(FE-BPM)으로 계산된 값입니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E103-C No.11 pp.552-559
발행일
2020/11/01
공개일
2020/03/25
온라인 ISSN
1745-1353
DOI
10.1587/transele.2019ESP0002
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Recent Advances in Simulation Techniques and Their Applications for Electronics)
범주

작성자

Koji KUDO
  Muroran Institute of Technology
Keita MORIMOTO
  Muroran Institute of Technology
Akito IGUCHI
  Muroran Institute of Technology
Yasuhide TSUJI
  Muroran Institute of Technology

키워드