검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Implementation of Multi-Agent Object Attention System Based on Biologically Inspired Attractor Selection 생물학적으로 영감을 받은 어트랙터 선택을 기반으로 하는 다중 에이전트 객체 주의 시스템 구현

Ryoji HASHIMOTO, Tomoya MATSUMURA, Yoshihiro NOZATO, Kenji WATANABE, Takao ONOYE

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

생물학적으로 영감을 받은 어트랙터 선택 모델을 기반으로 하는 다중 에이전트 객체 주의 시스템이 제안됩니다. 복안 이미지 센서 TOMBO를 통해 얻은 비디오 시퀀스와 깊이 맵을 사용하여 객체 주의를 촉진합니다. 환경 변화에 대한 다중 에이전트 시스템의 견고성은 어트랙터 선택에 의한 적응 반응의 생물학적 모델을 활용하여 향상됩니다. 제안된 시스템을 구현하기 위해 깊이 맵 처리 및 다중 에이전트 어트랙터 선택 프로세스에 필요한 막대한 계산 비용과 메모리 액세스를 줄이는 효율적인 VLSI 아키텍처가 사용됩니다. 제안된 객체 주의 시스템의 FPGA 구현 결과에 따르면 7,063개의 슬라이스, 640개의 슬라이스를 이용하여 구현된다.512픽셀 입력 이미지는 9MHz 작동에서 48fps의 속도로 XNUMX개의 에이전트를 사용하여 실시간으로 처리할 수 있습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E91-A No.10 pp.2909-2917
발행일
2008/10/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1093/ietfec/e91-a.10.2909
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
범주
비디오 처리 시스템

작성자

키워드