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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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n-Mode Singular Vector Selection in Higher-Order Singular Value Decomposition n-고차 특이값 분해에서 모드 특이 벡터 선택

Kohei INOUE, Kiichi URAHAMA

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요약 :

본 논문에서는 선택하는 방법을 제안한다. n-고차 특이값 분해의 모드 특이 벡터. 우리는 최소 개수를 선택합니다. n-모드 특이 벡터, 최소 제곱 비용 함수의 상한이 임계값일 때. 감소된 n- 주어진 텐서의 모든 모드의 순위는 자동으로 결정되며 텐서는 최소 차원 수로 표현됩니다. 우리는 행렬의 동시 낮은 순위 근사에 선택 방법을 적용합니다. 실험 결과는 n-모드 특이 벡터 선택 방법.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E91-A No.11 pp.3380-3384
발행일
2008/11/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1093/ietfec/e91-a.11.3380
원고의 종류
LETTER
범주
디지털 신호 처리

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