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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Automatic Complex Glyphs Recognition and Interpretation 자동 복잡한 문자 인식 및 해석

Oleg STAROSTENKO, Jose Antonio NEME

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요약 :

자동 패턴 인식을 위한 새로운 방법이 제시됩니다. 이 방법은 잘 알려진 고유한 알파벳, 복잡한 문자 및 아랍어 스크립트를 인식하는 데 적용할 수 있는 세그먼트 및 이웃 일치 알고리즘을 기반으로 합니다. 이 작업에서는 가장 높은 처리 속도와 인식 등급을 가진 문자를 선택하는 원칙 목표를 가지고 라틴어, 한자 및 마야 문자에 대해 몇 가지 보고된 방법이 평가되었습니다. 마야 글리프의 경우는 모든 글리프에 포함된 요소 수가 많고 표현이나 쓰기의 상당한 변형으로 인해 더 복잡합니다. 글리프 클래스는 800개가 넘고 그 중 많은 클래스가 유사한 구성 요소와 위치를 가지고 있습니다. 제안된 세그먼트 및 이웃 일치 방법은 글리프 뼈대를 조작하는 동안 정의할 수 있는 퍼지 세트 및 멤버쉽 함수 개념을 기반으로 개발되었습니다. 다음으로, 미리 정의된 패턴과의 일치 수준은 전체 글리프의 세그먼트 인식 및 해석에 사용됩니다. 인식 과정의 주요 특징은 불완전한 글리프 이미지에 중요한 일치 수준, 처리 시간, 회원 등급, 해석의 효율성입니다. 제안된 방법을 기반으로 특수 소프트웨어 RECGLYM(Mayan Glyphs Recognition)이 SUN 및 Intel PC 컴퓨터 플랫폼용으로 설계되었습니다. 제안된 Segments and Neighbors Matching 방법의 장점은 빠른 이미지 처리와 복잡한 글리프 해석 가능성이 높다는 것입니다. 제안된 방법은 예를 들어 X선 이미지 처리를 통해 특정 이상 징후를 선택 및 진단하거나 인터넷 탐색 및 사전 정의된 패턴을 사용한 이미지 유사성 분석을 통한 정보 검색 등 다양한 응용 분야에 사용될 수 있습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.10 pp.2154-2160
발행일
1999/10/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Information Theory and Its Applications)
범주
소스 코딩/이미지 처리

작성자

키워드