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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Roundoff Error Analysis in the Decoding of Fractal Image Coding Using a Simplified State-Space Model 단순화된 상태공간 모델을 사용한 프랙탈 이미지 코딩 디코딩의 반올림 오류 분석

Choong Ho LEE, Masayuki KAWAMATA, Tatsuo HIGUCHI

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요약 :

본 논문에서는 프랙탈 영상 부호화에서 유한 단어 길이 복호로 인한 반올림 오차 분석 방법을 제안한다. 제안한 방법은 256 등의 대형 이미지에도 적용 가능하다. 256 또는 512 복잡한 행렬 계산이 필요하지 않기 때문에 512개의 이미지가 필요합니다. 여기에 사용된 단순화된 모델은 무시할 수 있기 때문에 반올림 오류에 대한 데시메이션 비율의 영향을 무시합니다. 분석 결과, 제안된 방법은 그레이톤 스케일링 계수와 반복 횟수로 구성된 출력 오차 분산을 제공한다. 이 방법은 12개의 표준 이미지를 포함한 다양한 유형의 256개 표준 이미지에서 테스트되었습니다. 256 사이즈 또는 512 512 그레이 레벨의 256 사이즈. 시뮬레이션 결과와 해석 결과의 비교가 제공됩니다. 결과는 우리의 분석 방법이 프랙탈 이미지 코딩에 유효하다는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.6 pp.872-878
발행일
1999/06/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section of Papers Selected from 1998 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC '98))
범주

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