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Optimization of CNN Template Robustness CNN 템플릿 견고성 최적화

Martin HANGGI, George S. MOSCHYTZ

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요약 :

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 견고성 셀룰러 신경망(CNN)용 템플릿 세트는 VLSI CNN 칩을 적용하는 데 매우 중요합니다. 주어진 작업에 대해 매우 민감한 템플릿을 디자인하는 문제는 해결하기가 쉽지만 최적의 솔루션을 찾는 데는 계산 비용이 많이 듭니다. 양극성 CNN 클래스에 대해 우리는 올바르게 작동하는 템플릿에서 최적으로 강력한 템플릿 세트를 파생시키는 분석적 접근 방식을 제안합니다. 또한, 우리의 방법은 CNN 작업의 견고성에 대한 이론적 상한을 산출합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.9 pp.1897-1899
발행일
1999/09/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section LETTER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
범주

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