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Competitive Learning Algorithms Founded on Adaptivity and Sensitivity Deletion Methods 적응성 및 민감도 삭제 방법에 기반을 둔 경쟁 학습 알고리즘

Michiharu MAEDA, Hiromi MIYAJIMA

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요약 :

본 논문에서는 가중치(참조) 벡터의 메커니즘을 삭제하는 관점에서 두 가지 경쟁 학습 알고리즘을 설명합니다. 이 기술은 각각 분할 오류 및 왜곡 오류의 기준에 참여하는 적응성 삭제 및 민감도 삭제라고 합니다. 실험 결과는 평균 왜곡에서 제안된 접근법의 효율성을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.12 pp.2770-2774
발행일
2000/12/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
LETTER
범주
신경망과 생명공학

작성자

키워드