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The Effective Smoothing Technique to Estimate the Optimal Software Release Schedule Based on Artificial Neural Network 인공신경망을 기반으로 최적의 소프트웨어 출시 일정을 추정하기 위한 효과적인 평활화 기법

Tadashi DOHI, Yoshifumi YATSUNAMI, Yasuhiko NISHIO, Shunji OSAKI

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요약 :

본 논문에서는 전체 소프트웨어 비용을 최소화하는 최적의 소프트웨어 출시 일정을 추정하기 위한 효과적인 평활화 기법을 개발합니다. 최적 소프트웨어 출시 문제는 본질적으로 소프트웨어 실패율에 대한 통계적 추정 문제로 축소되지만, 테스트 단계에서 관찰된 결함 검출 시간 데이터와 향후 추정치를 기반으로 한 결과 추정기는 불연속적이고 항상 제대로 작동하지 않습니다. 최적의 출시 일정을 결정합니다. 우리는 일반적인 2차 계획법 접근 방식을 사용하여 평활화된 소프트웨어 실패율을 추정하고 더 높은 정확도로 최적의 소프트웨어 출시 일정을 생성합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.5 pp.796-803
발행일
2000/05/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Reliability Theory and Its Applications)
범주

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