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Image Association Using a Complex-Valued Associative Memory Model 복소수 연관 메모리 모델을 사용한 이미지 연관

Hiroyuki AOKI, Mahmood R. AZIMI-SADJADI, Yukio KOSUGI

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요약 :

본 논문에서는 영상 처리를 위한 CAMM(Complex Valued Associative Memory Model)의 응용을 제시합니다. 2차원 이산 푸리에 변환(2-D DFT) 프로세스와 결합된 CAMM을 적용한 이미지 연관 시스템을 제안합니다. CAMM을 이용하여 Gray Level 영상을 표현하는 방법과 CAMM을 이용하여 수행할 수 있는 영상 연관에 대해 논의한다. 제안된 시스템에서는 입력 영상을 위상 행렬로 변환하고, 위상 정보를 활용하여 영상 연관을 수행할 수 있다. 실제 사례도 제시된다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.9 pp.1824-1832
발행일
2000/09/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
신경망과 생명공학

작성자

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