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A Low-Distortion Noise Canceller and Its Learning Algorithm in Presence of Crosstalk 누화가 존재하는 저왜곡 잡음 제거 장치 및 학습 알고리즘

Akihiro HIRANO, Kenji NAKAYAMA, Shinya ARAI, Masaki DEGUCHI

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요약 :

본 논문에서는 누화에 강하고 연속적인 소리에 적용할 수 있는 저왜곡 잡음 제거기와 그 학습 알고리즘을 제안한다. 제안된 제거기는 누화 제거와 잡음 제거의 두 단계로 구성된다. 재귀 필터는 잡음 제거 단계의 계산 수를 줄입니다. 누화 제거를 위해 적응 및 필터링을 위한 별도의 필터가 도입되었습니다. 컴퓨터 시뮬레이션에서는 오류 전력이 10dB 개선된 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.2 pp.414-421
발행일
2001/02/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Noise Cancellation and Reduction Techniques)
범주
적응 형 소음 제거

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