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On Detecting Digital Line Components in a Binary Image 바이너리 이미지에서 디지털 라인 구성 요소 감지에 대하여

Tetsuo ASANO, Koji OBOKATA, Takeshi TOKUYAMA

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요약 :

이 논문은 다음으로 구성된 주어진 이진 이미지에서 디지털 라인 구성 요소를 감지하는 문제를 다룹니다. n 검은 점들이 배열되어 있다 N N 정수 그리드. 이 목적을 위한 컴퓨터 비전에서 가장 널리 사용되는 방법은 이중 평면에서 투표하여 디지털 라인 구성 요소를 감지하기 위해 각 검은 점을 정현파 곡선으로 변환하는 Hough Transform이라는 방법입니다. 감지할 선 구성 요소의 정의부터 시작하고 정의에 따라 여러 가지 다른 알고리즘을 제시합니다. 하나의 극단은 세분화된 이중 평면에 대한 투표를 기반으로 하는 기존 알고리즘이고, 다른 하나는 Hough 변환에 의해 정의된 정현파 곡선 배열의 위상적 보행을 기반으로 하는 알고리즘입니다. 반평면 범위 계산을 기반으로 하는 일부 중간 알고리즘도 제시됩니다. 마지막으로 최소 밀도 및 제한된 최대성과 관련된 몇 가지 실제 조건을 통합하는 방법을 논의합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.5 pp.1120-1129
발행일
2001/05/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Discrete Mathematics and Its Applications)
범주

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