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Box Puzzling Problem Solver by Hysteresis Neural Networks 히스테리시스 신경망을 이용한 상자 수수께끼 문제 해결사

Toshiya NAKAGUCHI, Shinya ISOME, Kenya JIN'NO, Mamoru TANAKA

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요약 :

우리는 조합 최적화 문제인 Box Puzzling Problem을 해결하는 히스테리시스 신경망을 제안합니다. 히스테리시스 신경망은 비선형 역학 문제의 솔루션을 검색합니다. 출력 벡터는 해와 일치하는 경우에만 안정적이 됩니다. 이 시스템은 문제의 제약 조건을 만족하지 않으면 결코 안정될 수 없습니다. 하드웨어 계산 시간을 추정한 결과 문제의 규모가 커질수록 수치적 계산 시간이 하드웨어 시간에 비해 극단적으로 증가한다는 것을 알 수 있다. 그러나 시스템에는 제한 주기가 발생할 가능성이 있습니다. Limit Cycle을 완전히 제거하는 것은 매우 어렵지만, 우리는 이 현상을 제거할 수 있는 몇 가지 방법을 제안합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.9 pp.2173-2181
발행일
2001/09/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and its Applications)
범주
신경망의 응용

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