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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Relaxation of Coefficient Sensitiveness to Performance for Neural Networks Using Neuron Filter through Total Coloring Problems 총 착색 문제를 통한 뉴런 필터를 사용한 신경망의 성능에 대한 계수 민감도 완화

Yoichi TAKENAKA, Nobuo FUNABIKI, Teruo HIGASHINO

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요약 :

본 논문에서는 뉴런 필터가 조합 최적화 문제에 대한 Hopfield 신경망의 계수 민감도를 완화하는 데 효과적이라는 것을 보여줍니다. 운동방정식의 매개변수는 신경망의 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 매개변수의 값을 결정하는 것을 지원하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 아직까지 매개변수의 값을 실험적으로 결정한 연구자는 적지 않다. 우리는 뉴런 필터의 사용이 매개변수 조정, 특히 시뮬레이션을 통해 실험적으로 값을 결정하는 데 효과적이라는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.9 pp.2367-2370
발행일
2001/09/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
LETTER
범주
신경망과 생명공학

작성자

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