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The Use of CNN for 2D Two-Channel DC IIR Filter Bank Design 2D XNUMX채널 DC IIR 필터 뱅크 설계를 위한 CNN 사용

Emir Tufan AKMAN, Koray KAYABOL

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요약 :

이 편지에서 우리가 제안한 접근 방식은 2D 이중 상보형(DC) 무한 임펄스 응답(IIR) 필터 뱅크 설계를 위해 독창적이고 간단한 셀룰러 신경망(CNN)을 사용하는 것입니다. 이를 위해 피드백 및 피드포워드 템플릿의 속성을 연구합니다. 몇 가지 예를 통해 이러한 템플릿의 일반화가 DC IIR 필터 뱅크 설계에 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다. CNN의 안정성 제약을 고려하여 저역통과 필터 설계를 최적화하는 데 사용되는 라그랑지안 함수를 수정합니다. 제안된 방법과 설계된 필터 뱅크의 이미지 향상 및 복원 애플리케이션을 보여주는 설계 사례와 함께 간략한 결론을 제시합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.11 pp.2551-2556
발행일
2002/11/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
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