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Reliability Optimization Design for Complex Systems by Hybrid GA with Fuzzy Logic Control and Local Search 퍼지 논리 제어 및 지역 검색 기능을 갖춘 하이브리드 GA를 통한 복잡한 시스템의 신뢰성 최적화 설계

ChangYoon LEE, YoungSu YUN, Mitsuo GEN

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요약 :

직병렬 시스템의 중복 할당 문제는 NP-하드 조합 문제 중 하나로 잘 알려져 있으며 일반적으로 비선형 정수 프로그래밍(nIP) 문제 클래스에 속합니다. 많은 연구자들이 정밀해법, 근사법, 휴리스틱법으로 크게 분류할 수 있는 다양한 방법을 개발해 왔다. 각 방법에는 장점과 단점이 모두 있지만, 다른 방법에는 더 많은 계산 노력이 필요하고 일반적으로 더 큰 컴퓨터 메모리가 필요하기 때문에 휴리스틱 방법이 많은 주목을 받았습니다. 휴리스틱 최적화 기술 중 하나인 유전 알고리즘(GA)은 다양한 설계 문제에 대한 제한이 거의 없는 강력한 진화 최적화 검색 기술입니다. 그러나 GA는 알 수 없는 매개변수가 있고 선험적 지식을 사용하지 않으며 지역 검색 정보를 활용하지 않기 때문에 최적성을 보장할 수 없으며 때로는 솔루션의 조기 수렴 상황이 발생할 수 있습니다. GA의 이러한 문제를 개선하기 위해 본 논문에서는 1) 퍼지 논리 컨트롤러(FLC)를 사용하여 GA 매개변수를 자동으로 조절하고 2) 반복적 언덕 오르기 방법을 통합하여 최적에 가까운 솔루션을 중심으로 로컬 탐색을 수행하는 효과적인 하이브리드 유전 알고리즘을 제안합니다. 중복 할당 문제를 해결하기 위한 것입니다. 제안된 방법의 효율성은 두 가지 유형의 중복 할당 문제에 대한 기존 방법과의 비교 결과를 통해 입증됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.4 pp.880-891
발행일
2002/04/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
신뢰성, 유지보수성 및 안전성 분석

작성자

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