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Varying Appearance Speed Problem in System Modeling and a Solution via Rate Independent Memory 시스템 모델링의 다양한 출현 속도 문제 및 속도 독립적 메모리를 통한 솔루션

Jyh-Da WEI, Chuen-Tsai SUN

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요약 :

유한 임펄스 응답(FIR) 모델, 자동 회귀 외부 입력(ARX) 모델, 시간 지연 신경망(TDNN), 순환 신경망(RNN)과 같은 기존 시스템 모델은 이산 시간 시스템을 모델링할 때 단기 기억에 의존합니다. 그러나 단기 메모리는 I/O 데이터의 출현 속도가 다양하기 때문에 비효율적일 수 있습니다. 이러한 비효율성은 여기서는 VASP(Varying Appearance Speed ​​Problem)라고 하며 임펄스 및 주파수 응답을 분석하여 입증됩니다. 시뮬레이션 결과는 다양한 출현 속도가 비대칭 주기로 이어진다는 것을 나타냅니다. 메모리 효과가 다음 출력 주기를 광범위하게 방해하는 것을 방지할 수 없기 때문에 기존 모델은 시스템을 부정확하게 시뮬레이션합니다. 그런 다음 속도 독립적 메모리를 사용하는 솔루션이 제안됩니다. 이전의 극단적인 입력에만 관련되는 속도 독립적 메모리는 단기 메모리와 다르며 잠재적으로 시스템 모델이 다양한 출현 속도의 영향을 받는 것을 방지합니다. 본 연구에서는 VASP를 실증하고 제안된 모델을 검증하기 위해 (a) 원형과 세잎 모양의 무작위 단계 궤적을 학습하고, (b) 경기선행지수와 일치지수 간의 관계를 모델링하고, (c) 연결을 시뮬레이션하는 세 가지 실험을 수행한다. 지하수위와 지반침하 사이. 기존 모델과 달리 여기에 제시된 모델은 평균 제곱 오차 측면에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.5 pp.1119-1128
발행일
2002/05/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
시스템 및 제어

작성자

키워드