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Adaptation Strength According to Neighborhood Ranking of Self-Organizing Neural Networks 자기 조직화 신경망의 이웃 순위에 따른 적응 강도

Michiharu MAEDA, Hiromi MIYAJIMA

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요약 :

본 논문에서는 Martinetz et al이 제안한 신경가스 네트워크의 강도와 관련된 참조 벡터의 초기 종속성을 피하기 위한 목적으로 자기 조직화 신경망의 인접 순위에 따른 새로운 적응 강도를 처리합니다. 본 접근법은 수치 실험을 통해 기존 기술에 비해 평균 왜곡의 효율성을 보여줍니다. 또한 본 접근법을 이미지 데이터에 적용하여 이미지 코딩 시스템으로 활용하는 데 있어 타당성을 검토합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.9 pp.2078-2082
발행일
2002/09/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section LETTER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
범주

작성자

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