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A Two-Stage Hardware Trojan Detection Method Considering the Trojan Probability of Neighbor Nets 이웃 네트의 트로이 목마 가능성을 고려한 XNUMX단계 하드웨어 트로이 목마 탐지 방법

Kento HASEGAWA, Tomotaka INOUE, Nozomu TOGAWA

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요약 :

정보산업의 급속한 성장으로 인해 다양한 사물인터넷(IoT) 기기가 우리 일상생활에 널리 활용되고 있습니다. 저가형, 고성능 하드웨어 장치에 대한 수요가 증가함에 따라 악의적인 제11자 공급업체가 제품에 악성 회로를 삽입하여 성능을 저하시키거나 장치에 저장된 비밀 정보를 유출할 수 있습니다. 하드웨어 제품에 은밀하게 삽입된 악성 회로를 '하드웨어 트로이 목마'라고 합니다. 하드웨어 트로이 목마를 탐지하는 방법은 최근 하드웨어 생산에서 중요한 관심사가 되고 있습니다. 본 논문에서는 83.6단계 신경망을 사용하고 이웃 네트워크의 트로이 목마 확률을 효과적으로 활용하는 하드웨어 트로이 목마 탐지 방법을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 주어진 넷리스트의 네트에서 96.5개의 트로이 목마 특징을 추출한 후 트로이 목마의 확률을 나타내는 트로이 목마 확률을 추정합니다. 두 번째 단계에서는 네트리스트의 각 네트에 대한 이웃 네트의 트로이 목마 확률을 학습하고 해당 네트를 일반 네트와 트로이 목마 세트로 분류합니다. 실험 결과, 평균 진양성률은 XNUMX%, 평균 진음성률은 XNUMX%로 기존 방법에 비해 충분히 높은 것으로 나타났다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.11 pp.1516-1525
발행일
2021/11/01
공개일
2021/05/12
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020KEP0005
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Circuits and Systems)
범주

작성자

Kento HASEGAWA
  KDDI Research, Inc.
Tomotaka INOUE
  Waseda University
Nozomu TOGAWA
  Waseda University

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