검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

A Bayesian Optimization Approach to Decentralized Event-Triggered Control 분산형 이벤트 트리거 제어에 대한 베이지안 최적화 접근 방식

Kazumune HASHIMOTO, Masako KISHIDA, Yuichi YOSHIMURA, Toshimitsu USHIO

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

본 논문에서는 네트워크 제어 시스템(NCS)을 위한 분산형 이벤트 트리거 메커니즘의 모델 없는 설계를 조사합니다. 이 접근 방식은 컨트롤러와 이벤트 발생 조건에 대한 최적의 매개변수를 동시에 조정하여 규정된 비용 함수를 최소화하는 것을 목표로 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 우리는 다음을 사용합니다. 베이지안 최적화 (BO)는 블랙박스 최적화 문제에 대한 최적의 해를 찾기 위한 자동 튜닝 프레임워크로 알려져 있습니다. 전역 최적에 대한 효율적인 검색 전략 덕분에 BO를 사용하면 상대적으로 적은 수의 실험 평가로 이벤트 트리거 메커니즘을 설계할 수 있습니다. 이는 배터리 구동 장치의 제한된 수명과 같은 네트워크 리소스가 제한된 NCS에 특히 적합합니다. 일부 시뮬레이션 사례는 접근 방식의 효율성을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.2 pp.447-454
발행일
2021/02/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020MAP0007
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Mathematical Systems Science and its Applications)
범주

작성자

Kazumune HASHIMOTO
  Osaka University
Masako KISHIDA
  National Institute of Informatics (NII)
Yuichi YOSHIMURA
  Osaka University
Toshimitsu USHIO
  Osaka University

키워드