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Sensor Scheduling-Based Detection of False Data Injection Attacks in Power System State Estimation 전력 시스템 상태 추정에서 센서 스케줄링 기반 허위 데이터 주입 공격 탐지

Sho OBATA, Koichi KOBAYASHI, Yuh YAMASHITA

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요약 :

정상상태 전력망의 상태 추정에 있어서, 잔차(즉, 추정 오차)로 탐지할 수 없는 사이버 공격을 FDI(False Data Injection) 공격이라고 한다. 이 편지에서는 전력망의 보안을 강화하기 위해 FDI 공격을 탐지하는 방법을 제안합니다. 제안하는 방법에서는 상태 추정에 사용되는 센서를 무작위로 선택하여 FDI 공격을 탐지한다. 제안된 방법의 효율성은 IEEE 14-버스 시스템을 포함한 두 가지 예를 통해 제시된다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.6 pp.1015-1019
발행일
2022/06/01
공개일
2021/12/13
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAL2098
원고의 종류
LETTER
범주
수리시스템과학

작성자

Sho OBATA
  Hokkaido University
Koichi KOBAYASHI
  Hokkaido University
Yuh YAMASHITA
  Hokkaido University

키워드