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A Unified Design of Generalized Moreau Enhancement Matrix for Sparsity Aware LiGME Models 희소성 인식 LiGME 모델을 위한 일반화된 모로 향상 매트릭스의 통합 설계

Yang CHEN, Masao YAMAGISHI, Isao YAMADA

  • 조회수

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요약 :

본 논문에서는 선형 관련 일반화-모로-강화(LiGME) 모델을 위한 일반화 모로 향상 행렬(GME 행렬)의 통합 대수 설계를 제안합니다. LiGME 모델은 희소성(또는 낮은 순위) 인식 추정을 위한 선형 관련 비볼록 정규화 도구를 구성하기 위한 프레임워크로 확립되었습니다. 여기서 GME 행렬의 설계는 모델의 전체 볼록성을 보장하는 핵심입니다. 제안된 설계는 LiGME 모델의 정규화에 관련된 일반 선형 연산자에 적용 가능하며 고유 분해 또는 반복 계산이 필요하지 않습니다. 또한 제안된 GME 행렬을 사용하여 그룹 희소성 인식 최소 제곱 추정 문제에 LiGME 모델을 적용하는 방법도 제시합니다. 수치 실험은 LiGME 모델에서 제안된 GME 매트릭스의 효율성을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.8 pp.1025-1036
발행일
2023/08/01
공개일
2023/02/14
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAP1118
원고의 종류
PAPER
범주
디지털 신호 처리

작성자

Yang CHEN
  Tokyo Institute of Technology
Masao YAMAGISHI
  Tokyo Institute of Technology
Isao YAMADA
  Tokyo Institute of Technology

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