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A Novel Discriminative Dictionary Learning Method for Image Classification 이미지 분류를 위한 새로운 차별적 사전 학습 방법

Wentao LYU, Di ZHOU, Chengqun WANG, Lu ZHANG

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요약 :

본 논문에서는 이미지 분류를 위한 새로운 차별적 사전 학습(DDL) 방법을 제시합니다. 샘플 간의 로컬 구조적 관계는 먼저 라플라시안 고유맵(LE)에 의해 구축된 다음 기본 DDL 프레임에 통합되어 특징 공간에서 클래스 간 모호성을 억제합니다. 또한, 사전의 변별력을 향상시키기 위해 훈련 샘플의 카테고리 라벨 정보를 변별적 촉진항을 고려하여 사전 학습의 목적 함수로 공식화한다. 따라서 원본 샘플의 데이터 포인트는 서로 다른 범주의 포인트가 멀리 떨어져 있을 것으로 예상되는 새로운 특징 공간으로 변환됩니다. 실제 데이터 세트를 기반으로 한 테스트 결과는 이 방법의 효율성을 나타냅니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.6 pp.932-937
발행일
2023/06/01
공개일
2022/12/14
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022EAP1149
원고의 종류
PAPER
범주
영상

작성자

Wentao LYU
  Zhejiang Sci-Tech University
Di ZHOU
  Zhejiang Uniview Technologies Co., Ltd.
Chengqun WANG
  Zhejiang Sci-Tech University
Lu ZHANG
  Zhejiang Sci-Tech University

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