검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Adaptive Beamforming Based on Compressed Sensing with Gain/Phase Uncertainties 이득/위상 불확실성이 있는 압축 감지를 기반으로 하는 적응형 빔포밍

Bin HU, Xiaochuan WU, Xin ZHANG, Qiang YANG, Di YAO, Weibo DENG

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

이득/위상 불확실성이 있는 희소 수신 어레이에 대한 압축 감지(CS)를 사용하는 적응형 디지털 빔형성 기술을 위한 새로운 방법이 제시됩니다. 도착하는 신호의 희박성 때문에 CS 이론을 채택하여 더 적은 데이터로 수신 신호를 샘플링하고 복구할 수 있습니다. 그러나 이득/위상 불확실성으로 인해 신호의 희박한 표현은 최적이 아닙니다. 희소 표현에 대한 이득/위상 불확실성의 영향을 제거하기 위해 대부분의 현재 연구는 이득/위상 불확실성을 먼저 교정하는 데 중점을 둡니다. 이득/위상 불확실성의 영향을 극복하기 위해 본 논문에서는 TLS(Total Least Square) 알고리즘을 기반으로 한 새로운 사전 최적화 방법을 제안합니다. 이득/위상 불확실성이 있는 어레이 신호 수신 모델을 EIV 모델로 전송하여 이득/위상 불확실성 효과를 추가 오류 행렬로 처리합니다. 본 논문에서 제안하는 방법은 CS 신호 재구성 알고리즘을 사용하여 희소 계수를 추정하고, 이득/위상 불확실성이 있는 오류 행렬을 업데이트하기 위해 TLS 방법을 사용하여 데이터를 재구성합니다. 시뮬레이션 결과는 희소 정규화된 전체 최소 제곱 알고리즘이 이득/위상 불확실성의 영향으로 수신 신호를 더 잘 복구할 수 있음을 보여줍니다. 그런 다음 적응형 디지털 빔형성 알고리즘을 채택하여 복구된 데이터를 사용하여 안테나 빔을 형성합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.8 pp.1257-1262
발행일
2018/08/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.1257
원고의 종류
LETTER
범주
디지털 신호 처리

작성자

Bin HU
  Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Technology
Xiaochuan WU
  Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Technology
Xin ZHANG
  Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Technology
Qiang YANG
  Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Technology
Di YAO
  Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Technology
Weibo DENG
  Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Technology

키워드