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Blind Quality Index for Super Resolution Reconstructed Images Using First- and Second-Order Structural Degradation XNUMX차 및 XNUMX차 구조적 열화를 사용하여 초해상도 재구성 이미지에 대한 블라인드 품질 지수

Jiansheng QIAN, Bo HU, Lijuan TANG, Jianying ZHANG, Song LIANG

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요약 :

초해상도(SR) 이미지 재구성은 최근 관심이 높아지고 있으며 하나 또는 여러 개의 저해상도 이미지에서 고해상도 이미지를 복원하기 위해 많은 SR 이미지 재구성 알고리즘이 제안되었습니다. 그러나 SR 재구성 이미지의 품질을 객관적으로 평가하는 방법은 아직 해결되지 않은 문제로 남아 있습니다. 수많은 이미지 품질 지표가 제안되었지만 SR 재구성 이미지의 품질을 평가하는 데는 상당히 제한적입니다. 이에 영감을 받아 이 논문은 XNUMX차 및 XNUMX차 구조적 저하를 사용하여 SR 재구성 이미지에 대한 블라인드 품질 지수를 제시합니다. 첫째, SR 재구성 이미지는 XNUMX차 및 XNUMX차 구조적 표현에 효과적인 다중 차수 미분 크기 맵으로 분해됩니다. 그런 다음 주파수 영역에서 이러한 다차 미분 크기 맵에서 로그 에너지 기반 특징이 추출됩니다. 마지막으로 서포트 벡터 회귀는 SR 재구성 이미지의 품질 모델을 학습하는 데 사용됩니다. 하나의 공개 데이터베이스에서 수행된 광범위한 실험 결과는 제안된 방법이 기존 품질 지표보다 우수한 성능을 보여줍니다. 또한 제안된 방법은 훈련 이미지 수에 덜 의존하고 계산 비용도 저렴하다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.11 pp.1533-1541
발행일
2019/11/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.1533
원고의 종류
PAPER
범주
영상

작성자

Jiansheng QIAN
  China University of Mining and Technology
Bo HU
  China University of Mining and Technology
Lijuan TANG
  Jiangsu Vocational College of Business
Jianying ZHANG
  China University of Mining and Technology
Song LIANG
  China University of Mining and Technology

키워드