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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Variable-Length Intrinsic Randomness on Two Performance Criteria Based on Variational Distance 변동 거리를 기반으로 한 두 가지 성능 기준에 대한 가변 길이 고유 무작위성

Jun YOSHIZAWA, Shota SAITO, Toshiyasu MATSUSHIMA

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요약 :

본 논문에서는 일반 소스에 대한 가변 길이 고유 무작위성 문제를 조사합니다. 이 문제의 경우 변동 거리를 기반으로 최대 및 평균 변동 거리라는 두 가지 성능 기준을 고려할 수 있습니다. 최대 변동 거리를 갖는 가변 길이 고유 무작위성 문제에 대해 균일한 난수의 평균 길이에 대한 일반 공식을 유도합니다. 또한, 우리는 일반 공식과 고정된 메모리리스 소스에 대한 공식의 상한과 하한을 유도합니다. 평균 변동 거리에 따른 가변 길이 고유 무작위성 문제에 대해 균일한 난수의 평균 길이에 대한 일반 공식도 유도합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.12 pp.1642-1650
발행일
2019/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.1642
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Information Theory and Its Applications)
범주
섀넌 이론

작성자

Jun YOSHIZAWA
  Waseda University
Shota SAITO
  Waseda University
Toshiyasu MATSUSHIMA
  Waseda University

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