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Image Regularization with Total Variation and Optimized Morphological Gradient Priors 전체 변형 및 최적화된 형태학적 그라데이션 우선순위를 사용한 이미지 정규화

Shoya OOHARA, Mitsuji MUNEYASU, Soh YOSHIDA, Makoto NAKASHIZUKA

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요약 :

영상 복원을 위해 형태학적 구배로부터 얻은 사전 영상이 제안되었습니다. 수학적 형태학 분야에서는 이러한 형태학적 기울기에 사용되는 구조 요소(SE)를 유전자 알고리즘(GA)을 사용하여 최적화하는 방법도 제안되었습니다. 본 논문에서는 복원 정확도를 향상시키기 위해 이미지 복원 문제에 대한 형태학적 기울기와 전체 변형의 합인 새로운 사전 이미지를 소개합니다. 제안된 사전 이미지는 평균 제곱 오차와 같은 정량적 평가에 적합도를 거의 일치시키는 것이 가능합니다. 또한 이미지에 대한 SE의 부적합으로 인한 아티팩트 문제를 해결합니다. 제안된 영상 복원 방법의 효율성을 실험으로 보여주었다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.12 pp.1920-1924
발행일
2019/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.1920
원고의 종류
Special Section LETTER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
범주
영상

작성자

Shoya OOHARA
  Kansai University
Mitsuji MUNEYASU
  Kansai University
Soh YOSHIDA
  Kansai University
Makoto NAKASHIZUKA
  Chiba Institute of Technology

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