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Generating Accurate Candidate Windows by Effective Receptive Field 효과적인 수용 필드를 통해 정확한 후보 창 생성

Baojun ZHAO, Boya ZHAO, Linbo TANG, Baoxian WANG

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요약 :

컨볼루션 신경망을 객체 감지 분야에 포함시키는 과정에서 많은 컴퓨터 비전 작업이 좋은 성공을 거두었습니다. 다양한 규모의 대상을 적응시키기 위해 전통적인 객체 감지 방법이 가우시안 이미지 피라미드에서 서로 다른 객체를 감지하기 때문에 딥 피처 피라미드가 널리 사용됩니다. 그러나 앵커와 대상의 특징 분포 간의 불일치로 인해 다양한 규모의 대상에 대한 정확한 탐지는 여전히 어려운 과제입니다. 이론적인 수용장과 유효수용장의 차이를 고려하여 유효수용장을 기준으로 하는 새로운 앵커 생성 방법을 제안한다. 제안된 방법은 PASCAL VOC 데이터세트에서 평가되었으며 좋은 결과를 보였다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.12 pp.1925-1927
발행일
2019/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.1925
원고의 종류
Special Section LETTER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
범주
영상

작성자

Baojun ZHAO
  Beijing Institute of Technology
Boya ZHAO
  Beijing Institute of Technology
Linbo TANG
  Beijing Institute of Technology
Baoxian WANG
  Shijiazhuang Tiedao University

키워드