검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Distributed Proximal Minimization Algorithm for Constrained Convex Optimization over Strongly Connected Networks 강하게 연결된 네트워크에 대한 제한된 볼록 최적화를 위한 분산 근위 최소화 알고리즘

Naoki HAYASHI, Masaaki NAGAHARA

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

본 논문에서는 고정되고 강하게 연결된 네트워크에 대한 제한된 최적화 문제에 대한 새로운 분산 근위 최소화 알고리즘을 제안합니다. 각 반복에서 각 에이전트는 제약 조건 집합에 따라 목적 함수의 근위 연산자를 평가하고 단방향 통신으로 인한 불균형을 보상하여 자체 상태를 업데이트합니다. 우리는 모든 에이전트의 상태가 점근적으로 최적의 솔루션 중 하나로 수렴됨을 보여줍니다. 제안된 방법의 타당성을 확인하기 위해 수치 결과가 표시됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.2 pp.351-358
발행일
2019/02/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.351
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Mathematical Systems Science and its Applications)
범주

작성자

Naoki HAYASHI
  Osaka University
Masaaki NAGAHARA
  The University of Kitakyushu

키워드