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An Iterative Fusion Technique for Dynamic Side Information Refinement in Pixel Domain Distributed Video Coding 픽셀 도메인 분산 비디오 코딩에서 동적 부가 정보 정제를 위한 반복적 융합 기법

Buddika ADIKARI, Anil FERNANDO, Rajitha WEERAKKODY, Ahmet M. KONDOZ

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요약 :

DVC(분산 비디오 코딩) 기술은 인코더의 처리 복잡성을 크게 줄이는 동시에 계산 오버헤드의 대부분을 디코더가 대신할 수 있는 것으로 간주되었습니다. 공통 DVC 프레임워크에서는 인코더로부터 수신된 Wyner-Ziv 인코딩된 비트스트림과 이전에 디코딩된 정보를 사용하여 추정된 부가 정보를 사용하여 영상을 디코딩합니다. 결과적으로, 부가정보 추정의 정확성은 코딩 효율성을 향상시키는데 매우 중요하다. 본 논문에서는 병렬 정보 스트림의 반복적 융합을 수반하는 휘도 및 색차 정보를 이용한 순차적 움직임 보상과 다중 부가 정보 스트림을 사용하는 DVC를 위한 새로운 부가 정보 개선 기술을 제안합니다. 비트 평면 방식 코딩 아키텍처에서, 이전에 디코딩된 고차 비트 평면은 휘도 및 색도 공간에서 공동으로 모션 추정을 수행하기 위해 증분적으로 사용되어 후속 비트 평면에 대해 더 개선된 부가 정보를 생성하기 위한 반복적 융합을 위한 다중 중복 비트 스트림을 추정합니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 개선 알고리즘을 활용하여 동일한 비트 전송률에서 상당한 객관적 품질 향상을 달성할 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.6 pp.1417-1423
발행일
2009/06/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.1417
원고의 종류
PAPER
범주
디지털 신호 처리

작성자

키워드