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Image Restoration Based on Adaptive Directional Regularization 적응형 방향 정규화 기반 이미지 복원

Osama AHMED OMER, Toshihisa TANAKA

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요약 :

본 논문에서는 Tikhonov와 BTV(양측 전체 변형) 정규화를 모두 활용하는 복원 알고리즘에 나타나는 문제를 다룹니다. 전자의 정규화는 사전 정보가 실제로 가장자리에서 실패하는 가우스 분포를 갖는다고 가정하는 반면, 후자의 정규화는 선택된 양측 필터의 매개변수에 크게 의존합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 우리는 지역적 적응형 정규화를 제안합니다. 제안된 알고리즘에서는 적응형 가중치를 갖는 일반 방향 정규화 함수를 사용합니다. 적응형 가중치는 부분적으로 복원된 영상의 속성을 기반으로 로컬 패치에서 추정됩니다. Tikhonov 정규화와 달리 적응형 가중치를 사용하여 가장자리 전체의 부드러움을 피할 수 있습니다. 또한 제안된 정규화 함수는 BTV 정규화와 달리 매개변수 선택에 의존하지 않습니다. 제안된 알고리즘에 대해 볼록성 조건과 수렴 조건이 도출됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.12 pp.3344-3354
발행일
2009/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.3344
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Image Media Quality)
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