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Data Gathering Scheme Using Chaotic Pulse-Coupled Neural Networks for Wireless Sensor Networks 무선 센서 네트워크를 위한 혼돈 펄스 결합 신경망을 이용한 데이터 수집 기법

Hidehiro NAKANO, Akihide UTANI, Arata MIYAUCHI, Hisao YAMAMOTO

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요약 :

무선 센서 네트워크(WSN)는 원격으로 다양한 환경의 정보를 얻을 수 있는 수단으로 큰 잠재력을 가지고 있기 때문에 많은 연구자들로부터 상당한 관심을 받고 있습니다. WSN은 산림 지역의 자연 환경 모니터링, 사무실 건물의 환경 제어 등 광범위한 응용 분야를 갖고 있습니다. WSN에서는 배터리 용량, 메모리, CPU, 통신 용량 등 자원 제한이 있는 수백, 수천 개의 마이크로 센서 노드가 통제 없이 한 지역에 배치되어 환경의 센서 정보를 모니터링하고 수집하는 데 사용됩니다. 따라서 WSN 수명을 연장하려면 각 센서 노드의 에너지 소비를 절약하기 위한 확장 가능하고 효율적인 네트워크 제어 및/또는 데이터 수집 방식이 필요합니다. 본 논문에서는 WSN의 장기적 활용을 실현하기 위해 센서 노드가 활성화되어 있을 때만 간헐적으로 서로 통신하도록 동기화한다고 가정하고 CPCNN(Chaotic Pulse-Coupled Neural Network)을 사용하여 센서 정보를 수집하는 새로운 동기화 방식을 제안합니다. . 우리는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 제안된 계획을 평가하고 개발 가능성에 대해 논의합니다. 시뮬레이션 실험에서는 제안한 기법을 펄스 결합 발진기 모델 기반의 기존 동기화 기법과 비교하여 그 효율성을 검증하였다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.2 pp.459-466
발행일
2009/02/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.459
원고의 종류
PAPER
범주
비선형 문제

작성자

키워드