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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Measurement of Similarity between Latent Variables 잠재변수 간 유사성 측정

Takahiro MURAKAMI, Toshihisa TANAKA, Yoshihisa ISHIDA

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요약 :

두 변수 간의 유사성을 측정하는 방법이 제시됩니다. 우리의 접근 방식은 사용 가능한 관측값이 변수의 임의로 필터링된 버전인 경우를 고려합니다. 관측값의 원래 변수 간의 유사성을 측정하기 위해 EMF(오류 최소화 필터)를 제안합니다. EMF는 EMF 출력 간의 오차가 최소화되도록 설계되었습니다. 본 논문에서는 EMF를 FIR(Finite Impulse Response) 필터로 구성하고 출력 간 오차를 EMF(평균 제곱 오차)로 평가합니다. MSE를 최소화하면 고유값 문제가 발생하고 최적의 솔루션이 닫힌 형식으로 제공된다는 것을 보여줍니다. 또한 EMF에 의한 최소 MSE는 원본 간의 상관계수 관점에서 유사도 측정에 효율적임을 밝혔다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.3 pp.824-831
발행일
2009/03/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.824
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Latest Advances in Fundamental Theories of Signal Processing)
범주

작성자

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