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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Object-Based Auto Exposure and Focus Algorithms Based on the Human Visual System 인간의 시각 시스템을 기반으로 한 객체 기반 자동 노출 및 초점 알고리즘

Kwanghyun LEE, Suyoung PARK, Sanghoon LEE

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요약 :

시각 정보 획득을 위해 망막의 광수용체에 의한 불균일한 샘플링 과정은 시각 처리의 초기 단계에서 발생합니다. 인간의 눈은 관심 대상에서 광수용체의 불균일한 분포를 통해 높은 시각적 해상도를 받습니다. 따라서 본 논문에서는 인간 눈의 시각 특성을 기반으로 실시간 영상 카메라 시스템을 위한 자동 노출 및 초점 알고리즘을 제안한다. 주어진 움직이는 물체에 대해 시각적 중요성을 정량화하기 위해 시각적 가중치가 모델링되고 관련 자동 노출 및 초점 매개변수는 자동 초점을 위한 DoM(중앙값 차이) 및 Tenengrad 방법과 같은 전통적인 수치 표현에 가중치를 적용하여 파생됩니다. .

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.3 pp.832-835
발행일
2009/03/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.832
원고의 종류
Special Section LETTER (Special Section on Latest Advances in Fundamental Theories of Signal Processing)
범주

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