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A New Statistical Timing Analysis Using Gaussian Mixture Models for Delay and Slew Propagated Together 함께 전파되는 지연 및 슬루에 대한 가우스 혼합 모델을 사용한 새로운 통계적 타이밍 분석

Shingo TAKAHASHI, Shuji TSUKIYAMA

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요약 :

기존 통계적 타이밍 분석의 성능을 향상시키기 위해서는 슬루 분포를 고려해야 하며 이를 신호 경로를 따라 지연 분포와 함께 전파하는 메커니즘이 필요합니다. 본 논문에서는 슬루 분포와 지연 분포를 표현하기 위한 가우스 혼합 모델을 소개하고 통계적 타이밍 분석을 위한 새로운 알고리즘을 제안합니다. 알고리즘은 주어진 회로 그래프에서 한 쌍의 지연과 슬루를 전파하고, 전파된 슬루에 따라 회로 요소의 지연 분포를 동적으로 변경합니다. 제안된 모델과 알고리즘을 몬테카를로 시뮬레이션과 비교하여 평가한다. 실험 결과는 현재의 가우스 분포를 이용한 통계적 타이밍 분석에 비해 최대 지연의 µ+3σ 값의 정확도 향상이 최대 4.5포인트임을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.3 pp.900-911
발행일
2009/03/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.900
원고의 종류
PAPER
범주
VLSI 설계 기술 및 CAD

작성자

키워드