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Theoretical and Heuristic Synthesis of Digital Spiking Neurons for Spike-Pattern-Division Multiplexing 스파이크 패턴 분할 다중화를 위한 디지털 스파이킹 뉴런의 이론적 및 경험적 합성

Tetsuro IGUCHI, Akira HIRATA, Hiroyuki TORIKAI

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요약 :

디지털 스파이킹 뉴런은 레지스터 간의 배선 패턴을 조정하여 다양한 스파이크 패턴을 갖는 스파이크 트레인을 생성할 수 있는 시프트 레지스터의 유선 시스템입니다. 초광대역 임펄스 라디오에서 영감을 받아 인공 펄스 결합 신경망에서 스파이크 패턴 분할 다중 통신에 적용하기 위한 뉴런의 새로운 이론적 합성 방법이 제시됩니다. 또한 더 나은 의사소통 성능 구현을 위한 새로운 뉴런의 휴리스틱 학습 알고리즘을 제시한다. 또한 기존 임펄스 무선 시퀀스 설계 방법과의 근본적인 비교도 제공됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.8 pp.1486-1496
발행일
2010/08/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.1486
원고의 종류
PAPER
범주
비선형 문제

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