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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Impulsive Noise Removal in Color Image Using Interactive Evolutionary Computing Interactive Evolutionary Computing을 이용한 컬러 영상의 충동잡음 제거 원문보기 인용 피인용(1)

Yohei KATSUYAMA, Kaoru ARAKAWA

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  • 이것을 인용

요약 :

컬러 영상에서 충동성 노이즈를 제거하기 위한 새로운 유형의 디지털 필터가 대화형 진화 컴퓨팅을 사용하여 제안됩니다. 이 필터는 중앙값 필터 전환을 포함하는 규칙 기반 시스템으로 구현됩니다. 이 필터는 규칙을 사용하여 컬러 이미지에서 충동적인 노이즈를 감지하고 노이즈가 있는 픽셀에만 전환 중앙값 필터를 적용합니다. 인간의 시각에 의한 주관적 평가를 고려하여 필터 매개변수를 최적화하기 위해 IEC(Interactive Evolutionary Computing)가 채택되었습니다. 충격성 잡음을 정확하게 감지하려면 여러 매개변수를 가진 복잡한 규칙이 필요합니다. 여기서는 색상 성분 간의 관계와 픽셀 값의 특이성 정도를 규칙에 활용합니다. 일반적으로 이러한 복잡한 규칙 기반 시스템의 최적화는 어려운데, IEC는 이러한 최적화를 쉽게 가능하게 합니다. 또한 필터 성능에는 인간의 취향과 주관적인 감각이 매우 중요하게 고려됩니다. 고성능을 검증하기 위해 노이즈가 있는 이미지에 대한 컴퓨터 시뮬레이션이 표시됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.11 pp.2184-2192
발행일
2010/11/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.2184
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
범주

작성자

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